多链时代的资产自查：TP钱包代币发现与技术审计图谱

在多链时代，把握钱包里每一枚代币首先是一道数据问题。

目标：在TP钱包中准确发现并审计所有代币（ERC-20/BEP-20/SPL/TRC20、NFT等），并给出权限与风险画像。

分析流程（数据分析风格）：

1) 地址与链枚举：从助记词派生所有可能的外部地址与子账户，列出目标链（Ethereum、BSC、Polygon、Solana、Tron 等），覆盖度直接决定发现率。

2) 数据源收集（优先级）：索引服务（Covalent、Bitquery、The Graph）> 区块浏览器API（Etherscan/BscScan）> 节点RPC（eth_getLogs、eth_call）> 钱包UI/本地缓存。索引器降低扫描成本，RPC用于补测与稽核。

3) 合约识别与余额验证：用 Transfer 事件（ERC-20 signature 0xddf252ad...）和 getTokenAccountsByOwner（Solana）收集候选合约，去重后对每个合约调用 balanceOf/decimals/name/symbol 验证余额与精度，使用大整数类型避免精度丢失；对 NFT 检索 ownerOf / TransferSingle/TransferBatch。

4) 权限审计：解析 Approval 日志并查询 allowance，标记无限授权（>= 2^256-1）与高风险授权者，生成按风险排序的批准清单并给出撤销优先级（高风险优先）。

5) 缓冲区溢出防护：钱包端解析代币元数据时应严格限长、校验 UTF-8、使用带边界检查的解析器；开发层推荐内存安全语言或安全库（建议 Rust/Go），结合模糊测试与静态分析发现输入边界问题并修补整数溢出。

6) 智能支付模式：考虑 ERC-2771/Account Abstraction、meta-transactions 与 paymaster 对入账路径的影响；检测时需跟踪替代 gas 付费、批量交易（multicall）与中继器行为，避免漏记通过第三方付费的代币流。

7) 市场动势与评分：接入 CoinGecko/CoinMarketCap 获取价格与成交量，计算 momentum = 0.4*price_change_7d + 0.4*volume_change_24h + 0.2*onchain_activity 的归一化评分，按市值、波动与流动性对持仓排序，标出“低市值+高波动”为高风险样本。

8) 数据存储与同步策略：本地使用受保护数据库（SQLCipher/Realm 并结合 OS 密钥库）缓存元数据，私钥仅保存在安全模块或密钥库；采用增量同步、快照与版本化以减少网络与存储成本，云备份需端到端加密。

产出与建议：最终报告包含发现代币总数、估算总价值（USD）、Top5 代币、市占与流动性指标、无限授权数量与可疑代币列表，并给出操作建议（撤销授权、手动核验、隐藏或上报）。限制与注意：非标准合约可能不触发标准事件，需结合索引器与主动 balanceOf 轮询降低漏检率。

工具推荐：Covalent、The Graph、Bitquery、Alchemy、Etherscan、QuickNode、CoinGecko、revoke.cash（授权管理）。把所有节点拼上，才能在链上看清自己资产的全貌。